Data Analyst Junior F / H

Quel sera votre rôle

dans la #TeamDeloitte ?

Vous intégrez nos équipes Data en tant que Data Analyst Junior pour intervenir sur des missions variées visant à accompagner nos clients dans les projets de transformation data et dans leurs enjeux de gestion des risques. Vos missions sont :

• Audit et Control Analytics :
• Vous mettez en œuvre des techniques avancées d'analyse de données en remplacement des diligences traditionnelles d'audit.
• Data Preparation :
• Vous traitez et transformez des données avec Python (Numpy, Pandas).
• Data Analytics :
• Vous analysez les données pour identifier des anomalies et justifier les écarts.
• Data Visualisation :
• Vous mettez en œuvre des tableaux de bord et des outils d'analyse exploratoire sur les données risques de nos clients.
• Data Modeling et Data Architecture :
• Vous accompagnez à la définition et à la mise en œuvre de hub data, de la gouvernance d’utilisation et la modélisation des données.
• Data Science :
• Vous réalisez des prédictions et modélisations sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex : quantification, risques de crédit...), mais également sur des missions opérationnelles (ex : prévision des ventes, prévision des risques projets...).

Vous développez un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Vous participez aux programmes de formations proposés pour renforcer progressivement ces compétences et en acquérir de nouvelles. Tout au long de votre expérience, vous grandissez grâce à un management de proximité, de responsabilisation et d’accompagnement personnalisé.

Et si c’était vous ?

Vous êtes titulaire d’un diplôme d'ingénieur ou cycle universitaire bac +5 avec une spécialisation en informatique ou en Business Intelligence / Big Data et bénéficiez idéalement d’une première expérience (notamment lors des stages) en Business Intelligence et Data Analytics dans les domaines de la gestion, l'analyse et l'interprétation des données,

Vous avez des connaissances des environnements technologiques suivants :

Data Preparation : Python (Pandas, NumPy), ETL (Talend, Informatica, SSIS...).

Data Visualisation : PowerBI, Tableau, Qlik...

Data Query : SQL (MySQL, PostgreSql, SQL Server)

Big Data : Cloudera, Spark, Hive, Pyspark, Impal

Data Science : Dataiku, Knime, IBM SPSS.

Vous faites avez une aisance relationnelle et le sens du collectif,

Vous faites preuve d’intelligence émotionnelle et d’empathie,

Vous maîtrisez le français et l’anglais à l’oral et à l’écrit et vous disposez d'un excellent relationnel.