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Data Engineer (H/F)
Data Engineer (H/F)Smile Group • Casablanca, Casablanca-Settat, MA
Data Engineer (H / F)

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Smile Group • Casablanca, Casablanca-Settat, MA
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
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Description de poste

SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source . Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍

Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.

Nous cherchons un(e) Data Engineer qui peut nous aider à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.

Vos responsabilités :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de

données, fichiers, systèmes tiers).

  • Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging,
  • gestion des erreurs).

  • Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
  • Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation,
  • restitution).

  • Implémenter et administrer des solutions Cloud / Data Warehouse (Snowflake, Azure
  • Blob Storage, etc.).

  • Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).
  • Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données
  • prêtes à l’analyse.

  • Contribuer à l’intégration des modèles de Machine Learning et d’analyses avancées
  • dans les pipelines.

  • Documenter et partager les bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein de
  • l’équipe.

    Environnement technique :

  • Langages & outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.
  • Orchestration & ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires.
  • Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL.
  • Cloud & Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent.
  • Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus.
  • Maitrise des outils de CI / CD / Git
  • Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.
  • Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
  • Qualifications :

  • Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou un domaine similaire.
  • Vous avez 2 ans d'expérience en analyse, gestion et / ou qualité de la donnée.
  • Vous avez des excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Vous avez une autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes.
  • Vous avez un esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.
  • Envoyez-nous vite votre CV, ce poste est pour vous !

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