Conception & Architecture :Définir et valider les choix techniques sur SnowflakeGarantir la performance sécurité et scalabilité de la plateforme DataMettre en place des mécanismes de détection des anomalies et doptimisation continue des flux de donnéesEncadrement & Accompagnement de léquipe :Encadrer une équipe de Data Engineers / DeveloppeursValider les pipelines développés et veiller à leur industrialisationDiffuser et appliquer les guidelines et standards de léquipeGestion fonctionnelle & Relation métier :Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data pragmatiques et efficacesConcevoir et livrer des Dashboards pertinents pour le pilotage des activitésProposer des architectures de données adaptées aux cas dusageJouer un rôle de facilitateur entre les équipes techniques et fonctionnellesInnovation et Amélioration Continue :Identifier les axes doptimisationEvaluer et introduire de nouveaux outilsframeworks et méthodologies dans lécosystème DataFaire des recommandations stratégiques sur lusage du Cloud (Azure;AWS) et solutions Data / IAQualifications :
- Profil recherché :
- Formation supérieure en informatique data engineering ou équivalent
- Expérience confirmée (10 ans) en Data Engineering dont une partie en Snowflake
- Expérience significative en tant que Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data dans un environnement complexe
- Idéalement une expérience dans lautomobile ou dans de grands groupes internationaux
- Expérience en recueil de besoins métiers et formalisation
- Compétences requises :
- Excellente maîtrise de Snowflake (data modeling SQL avancé optimisation de requêtes gestion des warehouses)
- Solide expérience en data engineering : conception de pipelines ETL / ELT (Airflow dbt Talend Informatica)
- Bonne compréhension des architectures cloud (Azure AWS..)
- Connaissances des approches de modélisation (Data Vault Kimball Star Schema)
- Maîtrise des outils CI / CD et environnements DevOps appliqués à la data
- Expérience sur les problématiques de sécurité gouvernance et qualité des données
- Notions en IA / ML et collaboration avec des équipes Data Science
- Capacité à analyser et comprendre les besoins métiers (finance supply chain marketing etc.).
- Aptitude à concevoir des solutions simples et orientées valeur
- Capacité à détecter les anomalies et proposer des actions correctives rapide.
- Expérience dans la mise en place de dashboards et indicateurs clés
- Expérience dans la collaboration avec des équipes Data Science et AI
Informations supplémentaires :
- SoftSkills :
- Excellente communication capacité à vulgariser des sujets techniques.
- Leadership naturel et capacité à accompagner / faire monter en compétences une équipe.
- Grande autonomie et sens de lorganisation.
- Orientation résultats et capacité à prioriser efficacement.
- Anglais courant (écrit & oral)
#LI-IE1
Remote Work : Yes
Employment Type : Full-time
Key Skills
Administrative Skills,Facilities Management,Biotechnology,Creative Production,Design And Estimation,Architecture
Experience : years
Vacancy : 1