Localisation : Rabat / Casablanca (mobilité requise)
Mode de travail : Hybride
Type de contrat : CDI
Expérience requise : 6 ans minimum
Missions principales
Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, vous rejoindrez notre équipe technique pour :
Concevoir et développer des applications basées sur des modèles de fondation et des pipelines RAG.
Implémenter des solutions IA agentiques à l’aide de LangChain et AWS Bedrock.
Gérer le cycle complet de développement des modèles (entraînement, déploiement, supervision) sur AWS SageMaker.
Collaborer avec les équipes MLOps pour assurer l’automatisation, la scalabilité et la fiabilité des systèmes IA.
Communiquer de manière claire les choix et concepts techniques aux parties prenantes.
Compétences requises
Compétences techniques indispensables :
Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, boto3)
Expérience avec LangChain, AWS SageMaker, AWS Bedrock
Bonne connaissance des pipelines RAG et des solutions basées sur des LLM agentiques
Solide expérience dans le déploiement et le monitoring de modèles sur SageMaker
Capacité à vulgariser les concepts techniques
Compétences appréciées :
Maîtrise des services AWS : S3, Lambda, Step Functions, DynamoDB
Connaissances en prompt tuning et en workflows d’inférence
Expérience avec les bases vectorielles (Pinecone, FAISS)
Utilisation d’agents LangChain / Bedrock, intégration d’outils et de bases de connaissances
Pratique des méthodes MLOps : CI / CD, versioning, monitoring
Profil recherché
Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, intelligence artificielle ou data science
Expérience confirmée (6 ans minimum) sur des projets IA en production
Autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe
Bon niveau d’anglais technique
Developer • casablanca, 08, ma