DATA DESIGN & DEVELOPMENT ENGINEER (BI / ML / DS)

Job Description

RIBATIS  , Opérateur de la transformation digitale dans le domaine du  #eGOV , cherche à  #Recruter  un #INGENIEUR #CONCEPTION & #DEVELOPPEMENT # BI & #ML   / #DL

• Missions :
• Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place des réunions / workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins / contraintes de chacun  ;
• Maintenir et faire évoluer l’environnement décisionnel adopté  ;
• Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, équipe métier, équipe développement, …etc.) ;
• Définir les choix techniques en termes de produit en fonction des applicatifs existants et projetés ;
• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse) ;
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle ;
• Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes ;
• Déployer les outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils ;
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données ;
• Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL  ;
• Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données ;
• Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs ;
• Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles ;
• Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (Besoins communs, spécifiques, degré d'urgence, …etc.) ;
• Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (Use cases, Arbres de décision, ...etc.) ;
• Exploiter et valoriser les données en utilisant les techniques statistiques et / ou les algorithmes machine learning et deep learning ;
• Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart) en collaboration avec les responsables métier ;
• Développer les « univers », les rapports et les états de sortie statistiques  ;
• Intégrer les nouvelles données dans les dashboards et reportings existant ;
• Réaliser la recette technique et fonctionnelle des applicatifs décisionnels produits ;
• Définir les outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles) et self-service business intelligence ;
• Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels ;
• Assurer la présentation des données lors des comités de suivi et de pilotage.

Pour toute personne intéressée, prière de nous adresser vos candidatures sur  rh@ribatis.com  en précisant au niveau de l'objet de l'émail l'offre pour laquelle vous postulez.

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