DATA DESIGN & DEVELOPMENT ENGINEER (BI / ML / DS)

RIBATIS  , Opérateur de la transformation digitale dans le domaine du  #eGOV , cherche à  #Recruter  un #INGENIEUR #CONCEPTION & #DEVELOPPEMENT # BI & #ML   / #DL

• Missions :
• Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place des réunions / workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins / contraintes de chacun  ;
• Maintenir et faire évoluer l’environnement décisionnel adopté  ;
• Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, équipe métier, équipe développement, …etc.) ;
• Définir les choix techniques en termes de produit en fonction des applicatifs existants et projetés ;
• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse) ;
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle ;
• Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes ;
• Déployer les outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils ;
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données ;
• Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL  ;
• Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données ;
• Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs ;
• Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles ;
• Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (Besoins communs, spécifiques, degré d'urgence, …etc.) ;
• Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (Use cases, Arbres de décision, ...etc.) ;
• Exploiter et valoriser les données en utilisant les techniques statistiques et / ou les algorithmes machine learning et deep learning ;
• Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart) en collaboration avec les responsables métier ;
• Développer les « univers », les rapports et les états de sortie statistiques  ;
• Intégrer les nouvelles données dans les dashboards et reportings existant ;
• Réaliser la recette technique et fonctionnelle des applicatifs décisionnels produits ;
• Définir les outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles) et self-service business intelligence ;
• Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels ;
• Assurer la présentation des données lors des comités de suivi et de pilotage.

Pour toute personne intéressée, prière de nous adresser vos candidatures sur   en précisant au niveau de l'objet de l'émail l'offre pour laquelle vous postulez.

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